ISSUE_01
智能体研发从算法、集成到部署各环节割裂，缺乏统一生产流程。
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[ AGENT-FACTORY ]
智能体孵化工厂解决方案
从算法生产到测试验证与部署迭代的智能体全流程生产线
以「生产线」方式组织智能体研发全流程，覆盖决策与感知算法生产、智能体集成、测试验证与部署迭代演进，并延展到基于大模型的专业领域智能体生产，支撑智能体装备的自智演进。
Pain Points
行业痛点
从任务场景与工程落地视角，梳理该方向面临的关键挑战。
ISSUE_02
算法迭代与数据回流缺少工程化平台，难以支撑持续演进。
ISSUE_03
专业领域知识与大模型能力难以高效结合并落地为可用智能体。
Capabilities
能力组合
以产品平台与自主可控核心技术为底座，组合形成该方向的关键能力。
决策类算法生产线
面向强化学习、决策规划等决策类算法的研发与生产。
感知类算法生产线
面向视觉感知、雷达特征识别等感知类算法的研发与生产。
智能体集成生产线
面向无人机、无人船等智能体装备的集成与封装。
测试验证生产线
覆盖基础测试、专项测试与综合测试的智能体测试验证。
部署迭代演进生产线
面向平台部署、数据收集与迭代演进的持续运行能力。
专业领域智能体生产线
基于大模型的 MCP 应用、微调训练与知识蒸馏，构建专业领域智能体。
Architecture
方案架构
架构图给出方案的整体能力视图，下方分层结构对应自上而下的能力层级。
- L5
基础资源层（计算资源 / 领域数据）
- L4
研发环境与生产环境
- L3
基于智能算法的智能体装备生产车间
- L2
基于大模型的专业领域智能体生产车间
- L1
知识构建与应用（数据处理、知识提取、知识库构建）
相关产品平台
AGENT-FACTORY
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