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[ RD-PLATFORM ]

工业级智能研发平台解决方案

本地部署大模型 + 智能 AI 编程,构建安全可控的研发工作流

以本地部署大模型、智能 AI 编程插件与 RAG 知识库为核心,构建工业级智能研发平台,覆盖对话、补全、智能代理与文档/代码/测试全流程,核心研发数据不出域,满足关键安全领域的安全保密要求。

Pain Points

行业痛点

从任务场景与工程落地视角,梳理该方向面临的关键挑战。

ISSUE_01

关键安全领域研发数据敏感,公有云大模型难以满足安全保密要求。

ISSUE_02

研发、文档与测试环节工具割裂,缺乏统一的智能研发工作流。

ISSUE_03

领域规范与开发标准难以沉淀,团队经验复用成本高。

Capabilities

能力组合

以产品平台与自主可控核心技术为底座,组合形成该方向的关键能力。

智能 AI 编程插件

面向代码编辑器(VS Code)提供对话、补全与智能代理能力。

本地部署大模型

本地部署对话/编程/思考模型,核心研发数据不出域,全平台自主可控。

模型微调与 RAG 知识库

结合模型微调框架与文档规范、开发标准知识库,贴合领域研发场景。

智能体协同服务

支持深度思考、知识提取、工具调用与数据库操作等协同能力。

Architecture

方案架构

架构图给出方案的整体能力视图,下方分层结构对应自上而下的能力层级。

Architecture工业级智能研发平台架构:本地部署大模型、智能 AI 编程插件与 RAG 知识库串联文档、代码与测试用例点击图片放大查看
  1. L5

    代码编辑器与 VS Code 插件

  2. L4

    智能 AI 编程插件(对话/补全/智能代理)

  3. L3

    本地部署大模型与 AI 算力平台

  4. L2

    模型微调框架与 RAG 知识库

  5. L1

    智能体协同服务与工具调用

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