ISSUE_01
关键安全领域研发数据敏感,公有云大模型难以满足安全保密要求。
[ RD-PLATFORM ]
本地部署大模型 + 智能 AI 编程,构建安全可控的研发工作流
以本地部署大模型、智能 AI 编程插件与 RAG 知识库为核心,构建工业级智能研发平台,覆盖对话、补全、智能代理与文档/代码/测试全流程,核心研发数据不出域,满足关键安全领域的安全保密要求。
Pain Points
从任务场景与工程落地视角,梳理该方向面临的关键挑战。
ISSUE_01
关键安全领域研发数据敏感,公有云大模型难以满足安全保密要求。
ISSUE_02
研发、文档与测试环节工具割裂,缺乏统一的智能研发工作流。
ISSUE_03
领域规范与开发标准难以沉淀,团队经验复用成本高。
Capabilities
以产品平台与自主可控核心技术为底座,组合形成该方向的关键能力。
面向代码编辑器(VS Code)提供对话、补全与智能代理能力。
本地部署对话/编程/思考模型,核心研发数据不出域,全平台自主可控。
结合模型微调框架与文档规范、开发标准知识库,贴合领域研发场景。
支持深度思考、知识提取、工具调用与数据库操作等协同能力。
Architecture
架构图给出方案的整体能力视图,下方分层结构对应自上而下的能力层级。
代码编辑器与 VS Code 插件
智能 AI 编程插件(对话/补全/智能代理)
本地部署大模型与 AI 算力平台
模型微调框架与 RAG 知识库
智能体协同服务与工具调用
相关产品平台
RD-PLATFORM
欢迎结合项目场景、接口与交付阶段沟通具体需求,我们将组合产品平台与核心技术给出方案建议。