[ HiboCode ] · 智能 AI 生成工具

面向航空领域的智能化代码生成工具

面向航空领域的智能化代码生成工具是一款基于大模型和 Harness 智能体框架的一体化智能研发平台。工具集成对话模型与编程模型，通过 RAG 知识库和模型训练平台支撑，实现航空领域代码智能生成、测试用例自动生成、技术文档自动撰写以及 ICD 接口协议智能生成等功能，并采用本地部署大模型方案确保核心研发数据安全可控。工具支持多智能体可视化编排与协同工作，基于 GJB 438C 等军用标准构建知识库，形成从需求到代码、从代码到测试的完整闭环。

智能代码生成测试用例生成技术文档生成ICD 协议生成多智能体协同

必要性

航空领域软件研发具有高安全性、高可靠性和高合规性的严格要求，传统手工模式在代码编写、测试设计、文档撰写和 ICD 编制等环节存在人力成本高、效率低、易出错等痛点。基于大模型的智能化代码生成工具通过 Harness 智能体框架和多智能体协同机制，可显著提升研发效率，并在本地化部署下保障数据安全。

主要用途

工具主要服务于航空领域软件研发全生命周期，覆盖需求分析、系统设计、代码开发、测试验证和系统集成等环节，支持对话式代码生成、测试用例与脚本自动生成、技术文档撰写以及 ICD 接口协议生成，并支持 Plan/Build 双模式切换与多智能体并行协作。

Core Technology

核心技术

工具的关键技术模块，内容整理自产品宣传资料，正式对外口径以授权确认为准。

Harness 智能体框架

工具的技术底座，提供完整的智能体设计、开发、运行和管理能力，支持可视化拖拽编排、提示词工程、领域知识绑定及 MCP/Skills/VS Code 命令级技能配置。框架内置多智能体调度器，支持 Plan/Build 双模式一键切换，AI 自动拆解任务生成可执行 DAG，主智能体可派生持久化子智能体实现多智能体并行协作。

多智能体协同生成

工具基于 Harness 框架实现 ICD 接口协议生成、测试大纲生成、测试用例生成和测试脚本生成四大核心智能体的协同工作，各智能体在运行引擎统一调度下形成从需求分析到测试执行的完整闭环。多智能体调度器基于任务依赖关系自动编排执行顺序，支持并行执行和结果汇总。

RAG 知识库与本地大模型

构建面向航空领域的 RAG 知识库，涵盖 GJB 438C 军用软件开发标准、航空领域开发规范、ICD 接口协议模板、测试规范及项目历史文档，采用向量数据库存储并支持语义与关键词检索。工具采用本地部署大模型方案，确保核心研发数据不出域，满足军工级安全保密要求。

Capabilities

功能与能力

按子系统组织的核心功能点。

智能代码生成

支持 Python、C++、Java 等多种编程语言的代码自动生成
支持基于需求描述的自然语言到代码的转换
支持单元测试代码的自动生成
支持模块依赖与调用关系分析
支持函数边界与激励数据分析

测试用例生成

支持基于代码边界条件的测试用例自动生成
支持基于 GJB 438C 标准的测试大纲自动生成
支持测试脚本的自动生成和执行
支持测试覆盖率分析和报告生成
支持自动化回归测试

技术文档生成

支持基于 GJB 438C 标准的需求规格说明书自动生成
支持类图、流程图等文档图表的自动生成
支持基于知识库规范的设计文档自动撰写
支持需求追溯审查文档生成

ICD 协议生成

支持 ICD 接口协议文档的自动生成
支持 ICD 测试激励数据的自动生成
支持 ICD 数据的逆向验证和多版本验证
支持 ICD 转换程序（C++/Java）的自动生成
支持数据丢失检测和一致性校验

Performance

性能指标

以下指标整理自产品资料，具体数值以项目实测与授权确认为准。

评估维度	指标项	指标值
代码生成	代码编译通过率	≥ 90%
测试生成	测试覆盖率	≥ 80%
文档生成	文档格式合规率	≥ 95%
ICD 生成	数据一致性校验	≥ 99%
智能体协同	上下文保持轮次	≥ 20 轮
模型推理	代码生成响应	< 10s
可用性	系统可用率	≥ 99.5%