ISSUE_01
接口协议、测试大纲与用例编写工作量大、周期长、易遗漏。
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[ LLM-VERIFY ]
基于大模型的智能测试验证解决方案
以多智能体协同贯通接口协议、测试大纲、用例与脚本的自动化生成
基于跨平台大模型工具与智能体协同服务，围绕系统设计资料与 RAG 知识库，自动生成 ICD 接口协议、测试大纲、测试用例与测试脚本，并联动自动化测试与入库管理，形成研发测试资料的智能化生产闭环。
Pain Points
行业痛点
从任务场景与工程落地视角，梳理该方向面临的关键挑战。
ISSUE_02
研发测试资料缺乏统一模板与知识沉淀，一致性与可追溯性不足。
ISSUE_03
测试脚本与自动化执行之间存在割裂，回归验证成本高。
Capabilities
能力组合
以产品平台与自主可控核心技术为底座，组合形成该方向的关键能力。
ICD 接口协议生成智能体
基于系统设计资料与规范模板，智能生成 ICD 接口协议文档。
测试大纲/用例生成智能体
自动生成测试大纲与测试用例，提升覆盖率与一致性。
测试脚本生成智能体
生成测试用例脚本并联动自动化测试执行。
RAG 知识库与模型训练
沉淀文档规范、开发标准与语料数据，支撑微调框架与知识检索。
Architecture
方案架构
架构图给出方案的整体能力视图，下方分层结构对应自上而下的能力层级。
- L5
系统设计资料与规范模板
- L4
RAG 知识库（文档规范、开发标准等）
- L3
跨平台大模型工具（对话/编程/思考模型）
- L2
智能体协同服务
- L1
自动化测试与入库管理
相关产品平台
LLM-VERIFY
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欢迎结合项目场景、接口与交付阶段沟通具体需求，我们将组合产品平台与核心技术给出方案建议。